/

Article

Article

Keuntungan Menggunakan Datamatika untuk Industri Layanan Keuangan yang Lebih Unggul di Era Digital

Keuntungan Menggunakan Datamatika untuk Industri Layanan Keuangan yang Lebih Unggul di Era Digital

Feb 16, 2024

Datamatika menyediakan solusi untuk menangani berbagai tantangan dalam pengolahan data, termasuk pembangunan pengalaman pengguna yang responsif, memfasilitasi machine learning dengan real-time data processing, dan memastikan keamanan serta ketersediaan data. Dengan fitur-fitur seperti akses ke tim ahli Apache Kafka, keamanan data yang kuat, dan skalabilitas sistem yang tinggi, Datamatika mampu memberikan berbagai keuntungan untuk produktivitas bisnis perusahaan Anda yang lebih baik, terutama dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan menyelaraskan pengembangan aplikasi dengan kebutuhan model data perusahaan.


Keuntungan menggunakan Datamatika untuk efisiensi

  1. Ciptakan solusi adaptif 

Menggunakan aliran data (streams of data) untuk membangun pengalaman pengguna yang responsif dan menarik dengan menggunakan layanan dari Datamatika. Datamatika memungkinkan pengguna untuk memproses dan mengelola aliran data secara real-time untuk menciptakan pengalaman pengguna yang lebih interaktif. Proyeksi data terus diperbarui secara dinamis, mengurangi kemungkinan data usang dan memungkinkan penggunaan data yang lebih akurat dan tepat waktu.

  1. Memfasilitasi machine learning 

Menggunakan real-time data processing untuk beralih dari pemrosesan secara berkelompok (batch processing) ke analisis real-time dan prediktif. Dengan kata lain, Datamatika memungkinkan pengguna untuk memproses data secara langsung segera setelah peristiwa terjadi, dan juga untuk melakukan analisis yang memprediksi pola atau tren di masa depan berdasarkan data yang ada. Hal ini memungkinkan pengguna untuk merespons kejadian secara cepat dan membuat keputusan yang lebih cerdas berdasarkan informasi yang diperoleh dari data real-time.

  1. Akses keahlian Apache Kafka selama bertahun-tahun 

Dapatkan dukungan sepanjang waktu dari tim experts Kafka kami. Datamatika dikelola oleh layanan Apache Kafka sehingga menjamin ketahanan dan ketersediaan tinggi. Melalui Datamatika, pengguna akan memiliki akses ke tim yang terlatih dan siap membantu dalam hal apapun sepanjang waktu dan Datamatika juga akan memastikan data perusahaan Anda aman dan tersedia kapanpun saat diperlukan.

  1. Membangun dan memelihara arsitektur sistem yang aman 

Keamanan adalah hal yang sangat penting ketika membangun aplikasi, tetapi seringkali memerlukan usaha yang besar. Datamatika didesain dengan fokus pada keamanan dan privasi data untuk industri yang diatur sebagai intinya, sehingga pengguna dapat membangun aplikasi tanpa kekhawatiran. Datamatika juga telah dirancang dengan fitur-fitur keamanan yang kuat serta kepatuhan terhadap regulasi industri, sehingga pengguna dapat yakin bahwa data dalam perusahaan akan terlindungi dengan baik dan sesuai dengan standar keamanan yang berlaku.

  1. Meningkatkan skalabilitas

Memperoleh akses bersama ke klaster multi-penyewa yang melakukan penskalaan otomatis secara lancar saat Anda meningkatkan jumlah partisi untuk beban kerja. Dengan Datamatika, pengguna dapat menggunakan opsi penskalaan untuk menyesuaikan throughput, kapasitas penyimpanan, atau keduanya sesuai kebutuhan perusahaan Anda.

  1. Pastikan ketersediaan dan daya tahan sistem tinggi

Paket Standar dan Enterprise menyediakan arsitektur yang sangat tersedia dengan menggunakan penyebaran di beberapa zona wilayah dan ketersediaan sebesar 99,99%. Dengan kata lain, Datamatika dirancang untuk menjaga ketersediaan tinggi dengan menempatkan infrastruktur di beberapa zona wilayah, sehingga mengurangi risiko kegagalan sistem, dan menawarkan tingkat ketersediaan yang sangat tinggi, hampir tanpa gangguan, yaitu sebesar 99,99%.

  1. Produktivitas yang tinggi

Dengan akses cepat ke aliran data, tim aplikasi dapat dengan mudah menemukan dan menyimpan data yang mereka butuhkan tanpa harus membangun integrasi tambahan.

  1. Sinergi Data yang Maksimal

Dengan mengelola penyimpanan data sendiri, tim aplikasi dapat memastikan bahwa data sesuai dengan model data aplikasi perusahaan dan dapat diubah sesuai kebutuhan.


Bawa perusahaan Anda lebih unggul dengan Datamatika!

Siap membawa perusahaan Anda lebih unggul ke level selanjutnya? Dapatkan keunggulan dalam kecepatan, ketepatan, dan efisiensi operasional perusahaan di era digital dengan Datamatika. Ambil langkah penting sekarang untuk memimpin transformasi digital di industri keuangan dengan teknologi terdepan dan solusi revolusioner!

Jangan ragu untuk hubungi kami! Mulai transformasi perusahaan Anda sekarang juga!


Kata kunci artikel: keuntungan, streams of data, skalabilitas, produktivitas bisnis

| Daftar istilah |

  1. Apache Kafka: Perangkat lunak open-source yang digunakan untuk memproses dan memanajemen aliran data secara real-time.

  2. Throughput: Ukuran kuantitatif yang mengindikasikan jumlah data yang dapat diproses oleh sebuah sistem dalam satu periode waktu tertentu.

  3. Klaster multi-penyewa:  Pengaturan di mana beberapa pengguna dapat menggunakan sumber daya komputer yang sama secara bersamaan tetapi data dan aplikasi mereka dijaga agar tetap terpisah.

Join the Automatika Community!

Craving more data insights? Subscribe to our newsletter and get the freshest content delivered to your inbox.

Connect

Follow Us On

© 2024 ISI Automatika

Join the Automatika Community!

Craving more data insights? Subscribe to our newsletter and get the freshest content delivered to your inbox.

Connect

Follow Us On

© 2024 ISI Automatika

Join the Automatika Community!

Craving more data insights? Subscribe to our newsletter and get the freshest content delivered to your inbox.

Connect

Follow Us On

© 2024 ISI Automatika

Join the Automatika Community!

Craving more data insights? Subscribe to our newsletter and get the freshest content delivered to your inbox.

Connect

Follow Us On

© 2024 ISI Automatika